生成AI導入支援サービス15選比較！タイプ別の選び方から費用相場まで解説

近年、生成AI（Generative AI）の技術は急速に進化しており、多くの業界での活用が進んでいます。企業はこの革新的な生成AI技術を導入することで、業務効率の向上や新たなビジネスチャンスを創出することが可能となります。

しかし、生成AIの種類やサービスの数は現在も増え続けており、選ぶのが困難になっているのも現実です。ただ単に生成AIを導入したからと言って業務の効率化が必ずしもスムーズに行われるかというと、そうでもありません。適切な生成AIを適切な環境下で使用してこそ初めてその効果を発揮します。

そこで本記事では、生成AI導入支援サービス15選を3つのタイプ別に紹介します。自社のニーズに応じて最適な支援サービスを選べる内容のため、生成AIの導入を検討中の方はぜひご覧ください。

生成AIとは

生成AIとは、人工知能技術の最先端領域であり、テキスト、画像、音楽、動画などの新しいコンテンツを自動的に生成する革新的なシステムです。深層学習や機械学習の高度な技術を駆使して、膨大なデータからパターンを学習し、それを基に独創的かつ創造的なコンテンツを生み出すことが可能となります。

生成AIの特徴は、人間のクリエイターのように創造的な作品を瞬時に生成できる点にあります。従来の人工知能とは異なり、単純なデータの模倣ではなく、学習したパターンを基に全く新しい創作物を生み出すことができます。テキスト、画像、音楽、プログラムコードなど、多様な形式のコンテンツを生成することが可能で、その応用範囲は広範囲にわたります。

ディープラーニング技術を基盤とする生成AIは、クリエイティブ分野のみならず、ビジネス、広告、ゲーム開発、教育、研究など、様々な領域で活用されつつあります。ChatGPT、Stable Diffusion、DALL-Eなどの代表的なシステムは、人間の創造性を補完し、新たな可能性を切り拓く技術として注目を集めています。

生成AIの種類

生成AIには、以下のような種類があります。

• テキスト生成AI
• 画像生成AI
• 音声生成AI
• 動画生成AI
• コード生成AI
• 音楽生成AI
• 3Dモデル生成AI
• 要約AI
• 翻訳AI
• ファッションデザインAI

テキスト生成AI

テキスト生成AIは、与えられたプロンプトに基づいて文章を自動的に生成することができます。大量の文章データを学習し、文法や意味を理解した上で、記事、小説、キャッチコピー、詩などを作成できます。

ただし、学習データの質や量、指示の明確さによって生成される文章の正確性が左右されることがあるため、効果的に扱うためには専門的な知識が必要となります。

画像生成AI

画像生成AIは、テキストの入力に基づいてオリジナルの画像を数秒から数十秒で生成することができます。

例えば、「Stable Diffusion」のような画像生成AIでは、ユーザーが希望する画像のイメージを英単語で入力すると、AIがそれに基づいて画像を作成してくれるため、専門的な画像編集ソフトがなくとも高品質な画像を簡単に生成することが可能となります。

音声生成AI

音声生成AIは、テキストを自然な音声に変換することができます。特定の人物の声を再現したり、感情の起伏や抑揚を表現したりすることができます。また、多言語対応や音声質の調整も可能で、ナレーション、音声アシスタント、キャラクターボイスなどに活用されています。

例えば、CoeFont(コエフォント)では、ユーザー自身の声をAI化したり、アナウンサー、ナレーター、声優、2Dキャラクターなど約5,000種類以上の音声から選択して利用することができるため、ナレーションなどを外部へ委託しなくとも音声を取得することが可能となります。

動画生成AI

動画生成AIは、テキストや静止画から短い動画を生成することができます。数秒から1分程度の動画を生成でき、アバターの作成や既存の動画の編集にも活用されおり、3D映像の生成なども可能になりつつあります。

例えば、Hailuo AIの「Text to Video」機能では、文章を入力するだけで6秒の動画を作成できます。また、「Image to Video」機能を使用すると、静止画から動きのある動画を生成することも可能です。

コード生成AI

コード生成AIは、プログラミング言語のコードを自動的に生成するAIです。ユーザーの要求や仕様に基づいて、効率的にコードを作成することが出来るため、プログラマーの生産性向上や、プログラミング初心者のサポートに役立ちます。

開発者の生産性を向上させ、インデックスの効率化やバグの早期発見に活用されています。複数のプログラミング言語に対応し、コードの最適化や説明の生成なども行うことができます。

音楽生成AI

音楽生成AIは、人工知能技術を用いて新しい楽曲を自動的に作曲するシステムです。様々な音楽ジャンルやスタイルに対応しており、作曲や編曲、ミキシングなどの音楽制作プロセス全体をサポートしてくれます。また、これまでの楽曲のリミックスや、特定のアーティストのスタイルを模倣することも可能です。

音楽生成AIは、メロディ、ハーモニー、リズム、音色などの要素を分析・生成し、ユーザーの指定したジャンルや雰囲気に合わせて楽曲を制作することができます。例えば、OpenAIのMuseNetは、クラシックからポップスまで多様なジャンルの音楽を生成することができます。

3Dモデル生成AI

3Dモデル生成AIは、機械学習アルゴリズムを用いて3Dモデルやシーンを自動的に生成するシステムです。このAIは、大量の3Dデータを解析し、そこから得られたパターンや法則性を基に新しい3Dモデルを作成することができます。

GANなどのディープラーニング技術を活用し、ユーザーの要望に合わせた3Dモデルを短時間で生成することができます。建築デザインやゲーム開発、製品設計など、様々な分野で活用しています。テキスト入力から複雑な3Dモデルを作成したり、2D画像から3Dモデルを推測して作成することも可能です。

要約AI

要約AIは、膨大な量の文章やデータを分かりやすく短縮し、主要なポイントのみを抽出するAIです。自然言語処理を活用し、文脈や重要度を考慮しながら文章を再構成してくれます。

ニュース記事や学術論文、ビジネスレポートなどの様々な分野で活用されており、情報過多の問題に対処するツールとして需要が高まっています。また、多言語対応や、要約の長さの調整も可能です。

翻訳AI

翻訳AIは、自然言語処理技術を用いて、元の言語から別の言語へとテキスト変換を行ってくれます。文脈を理解し、より自然な翻訳を提供する能力があります。多言語対応、専門用語の翻訳、文書全体の翻訳などが可能です。

ニューラルネットワークを利用した高精度の翻訳や、ユーザーの編集を学習してカスタマイズされた翻訳データを提供する機能も備えているため、ビジネス文書やWebサイト、マニュアルなど、様々な用途で活用されています。また、単語やフレーズの翻訳だけでなく、文書ファイル全体の翻訳も可能なので、ビジネスシーンでの利用に適しています。

ファッションデザインAI

ファッションデザインAIは、ファッション業界に特化した画像生成や分析を行うシステムで、テキストプロンプトや画像データを基に、新しいファッションデザインを生成してくれます。トレンド分析、個人の体型や好みに合わせたスタイリング提案、既存のデザインのバリエーション作成などが可能です。また、生地のテクスチャや色彩の組み合わせ、アクセサリーのコーディネートなども提案してくれます。

デザイナーの創造性を補完し、新しいアイデアの源泉となるほか、個人向けのカスタマイズファッションの設計にも活用されています。さらに、サステナビリティを考慮したデザイン提案や、バーチャルファッションの創造にも応用されています。

生成AIが注目されている理由

2023年のChatGPTの急速な普及以降、多くの企業が生成AIのビジネス活用に向けた探索と実証を進めています。データ分析プロセスにおける生成AIの主な適用領域は、「分析設計」と「データ前処理・分析・可視化」の業務効率化、そして「示唆導出」における価値創出です。

具体的には、生成AIは以下のような作業を効率化・高度化することが期待されています。

• 分析手法の提案
• プログラムコードの生成
• 適切なグラフの選択と生成
• 分析プログラムの細部修正
• 分析結果を踏まえた施策初期案の作成
• 結果の網羅的なパターン出し

MMD研究所の調査によると、ビジネスでの生成AI活用経験者の70.6%が業務効率の向上を実感していると回答しています。また、生成AIの活用目的として、56.5%が「業務効率の向上」を、41%が「作成物の精度向上」を挙げています。

具体的な活用事例としては、「文章要約」（60.4%）、「情報収集」（60.2%）、「メール文章作成」（59.7%）、「翻訳」（59.7%）が上位を占めています。

データ分析における生成AIの活用は、従来データサイエンティストが担っていた作業の一部を代替し、分析サイクルの短縮化を実現する可能性があります。例えば、デジタルマーケティング領域では、顧客データの分析から施策導出までのプロセスを大幅に効率化できると期待されています。

ただし、生成AIの活用には課題もあります。調査によると、83.3%の職場で生成AI活用に関するルールや規則が設けられており、個人情報や機密情報の取り扱いには注意が必要です。また、95.0%が生成AIのビジネス活用に関する法規制の必要性を感じています。

今後、生成AIを活用したデータ分析の民主化が進むことで、より多くの従業員がデータ駆動の意思決定に参加できるようになると予想されます。しかし、その一方で、データの品質管理や倫理的な配慮がますます重要になるでしょう。

生成AI導入支援サービスとは

生成AI導入支援サービスとは、企業が生成AIを効果的かつ安全に活用するための包括的なコンサルティングサービスです。企業の業務特性や技術環境を分析し、最適な生成AIソリューションを提案してくれます。

生成AI導入支援サービスは、企画から運用までの全プロセスをサポートしてくれます。企業の経営課題や業務ニーズを調査し、最適なAIモデルを選定するとともに、セキュリティ対策や情報保護に関する包括的な対応を行います。

導入前の検証段階では、実際の業務環境に近い形でAIの性能や適応性を評価します。基幹システムとの連携可能性、業務効率の向上、コスト削減効果などを多角的に検証し、導入の妥当性を判断した上で適切な生成AIを提案してくれます。

また、社内でのAI活用を促進するため、従業員向けの教育プログラムやワークショップを提供し、AIリテラシーの向上までも支援しており、継続的な運用サポートとして、AIモデルの性能監視や最適化も行います。

生成AI導入支援サービスに依頼できる業務

生成AI導入支援サービスには、主に以下のような業務を依頼することが可能です。

企画支援	生成AIのトレンド・技術情報のレクチャーやユースケースの紹介
PoC（概念実証）	実際の業務データを用いた検証や効果測定
システム開発	要件に合わせたプラットフォーム構築や既存システムとの連携
ガイドライン作成	社内での生成AI利用に関するルール策定
社内教育	導入後の社内教育やトレーニングプログラムの提供
運用支援	導入後のサポートや継続的な最適化

生成AI導入支援サービスの特徴は、高度な専門知識を持つコンサルタントによる包括的な支援にあります。単なる技術提供ではなく、企業の独自の業務プロセスを深く理解したうえで、それに最適化されたカスタマイズソリューションを提供しています。

また、セキュリティとコンプライアンスへの徹底的な配慮も大きな特徴と言えます。企業の機密情報を保護しながら、最新のAI技術を安全に導入するためのガイドラインや運用ルールを策定します。

さらに、導入前の投資対効果の綿密な検証と、最適な活用領域の特定にも注力しています。単に最新技術を導入するのではなく、実際の業務改善や生産性向上につながる具体的な施策を提案してくれます。

生成AI導入支援サービスの費用相場

生成AI導入支援サービスの費用は、企業の規模やプロジェクトの複雑さによって大きく異なります。初期導入費用は、数百万円から数千万円程度が一般的な費用相場です。これには、AIモデルの開発やトレーニング、インフラの整備、外部コンサルティングの費用が含まれます。

導入プロセスを段階的に見ると、以下のような費用内訳となります。

構想段階	コンサルティング費用として約40万円〜200万円
PoC（概念実証）段階	約100万円〜数百万円
実装段階	月額80万円〜250万円（人月単位）
運用段階	月額60万円〜200万円前後（人月単位）

また、生成AIの種類や規模によっても費用は変動します。例えば、AIチャットボットの場合、初期契約費用が5万円〜10万円、運用費用が月額10万円〜100万円程度です。一方で、中小企業向けのサービスでは、月額10万円からの料金プランを提供するサービスも存在します。

費用を抑えるためには、既存の生成AIモデルをAPIとして利用したり、オープンソースのモデルを活用したりする方法があります。また、政府の補助金制度を利用することも可能なため、活用できる補助金を調べることもおすすめです。

生成AI導入支援サービスの選び方

生成AI導入支援サービスは自社のニーズに応じて、以下3つのタイプから選ぶのがおすすめです。

• 既存AIツール活用タイプ
• カスタムAI開発タイプ
• 内製化サポートタイプ

既存AIツール活用タイプ

既存AIツール活用タイプは、市場に既に存在する生成AIツールを活用して、迅速な導入を実現できるタイプです。既存のAIツールは、多くの場合すでに高度に洗練されており、すぐに使い始めることができるため、特にコストや時間を重視する企業に適しています。

既存AIツール活用タイプの最大の利点は、導入までの時間を大幅に短縮できることにあります。企業は自社のニーズに合ったツールを、多様な選択肢の中から選ぶことができます。例えば、顧客サービス向上のためのチャットボットや、マーケティング用の文章生成ツールなど、具体的な用途に応じて最適なツールを選定してくれます。

既存AIツール活用タイプでは、導入前に自社の業務プロセスを詳細に分析し、どの部分をAIで効率化できるかを明確にすることが重要です。また、選択したツールと既存のシステムとの連携も考慮に入れる必要があります。

このタイプの導入は比較的低コストで行えることが多く、短期間で効果を実感できるというメリットがあります。ただし、カスタマイズの範囲が限られる場合があるため、非常に特殊な要件がある企業には適さない可能性があります。また、複数のツールを組み合わせて使用する場合、それらの連携や統合に課題が生じる可能性もあります。

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カスタムAI開発タイプ

カスタムAI開発タイプは、企業の独自のニーズに合わせて、オーダーメイドのAIソリューションを提供してくれるタイプです。このタイプでは、企業の業務プロセスや課題を深く理解し、それに最適化されたAIシステムを一から構築してくれます。導入に際しては、まず現状の業務フローや既存システムを綿密に分析した上で、AIの導入目的や達成したい目標を明確に定義し、それに基づいてROI（投資対効果）の予測を行います。

カスタムAI開発タイプの大きな特徴は、企業固有の要求に完全に適合したシステムを作り上げられることです。例えば、特定の業界や企業特有のデータを扱う必要がある場合や、既存のシステムと密接に連携する必要がある場合に特に有効です。また、このタイプでは単にシステムを開発して終わりではありません。導入後の運用保守まで一貫してサポートし、必要に応じてシステムの改善やアップデートを継続的に行います。

このアプローチは、長期的な視点に立った戦略的な投資が必要となります。初期コストは比較的高くなる傾向がありますが、企業の成長に合わせてAIシステムも進化させていけるため、長期的には大きな価値を生み出す可能性があります。ただし、開発期間が長くなる可能性があるため、即時的な効果を求める企業には適さない場合があります。

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内製化サポートタイプ

社内製化サポートタイプは、企業が自社内で生成AIを開発・運用するための技術的支援やトレーニングを提供しているタイプです。このタイプの最大の特徴は、企業が自社でAI技術を習得し、内製化することで、長期的な競争力を獲得できる点にあります。

社内製化サポートタイプでは、まず企業の現状のAI関連スキルやリソースを評価し、その評価に基づいて、必要なトレーニングプログラムやサポート内容を設計してくれます。具体的には、AI開発に必要なプログラミング言語や機械学習の基礎、データ処理技術などの教育が行われます。また、実際のプロジェクトを通じて、実践的なAI開発スキルを習得する機会も提供されます。

社内製化サポートタイプの大きな利点は、自社内でAIに関するノウハウを蓄積できることです。これにより、外部のサービスに依存せずに、自社のニーズに合わせて柔軟にAIシステムを開発・改善していくことが可能になります。また、社員がAI技術を習得することで、企業全体のデジタル化や技術革新への適応力が向上します。

社内製化サポートタイプは、長期的な視点でAI技術を自社の競争力として活用したい企業に適していますが、社内にAI開発のための人材やリソースを確保する必要があるため、初期の投資が比較的大きくなる可能性があります。また、AI技術の習得には時間がかかるため、即時的な効果を求める企業には適さない場合があります。

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生成AI導入支援サービスの比較ポイント

先述した生成AI導入支援サービスの中から、さらに以下3つのポイントで比較して自社のニーズに合った依頼先を選びましょう。

• 導入速度
• セキュリティ
• カスタマイズ性

導入速度

導入速度は、生成AI導入支援サービスを選ぶ上で非常に重要な要素です。迅速な導入が可能なサービスは、企業が市場競争で優位性を保つための重要な要因となります。特に、業務効率化や生産性向上を目指す企業にとって、短期間での環境構築は必要不可欠です。

導入速度が速いサービスの多くは、あらかじめ用意されたテンプレートやフレームワークを活用しているため、企業はコストと時間を大幅に削減することができます。

導入速度が速いサービスを選ぶことで、企業は早期にAIの利点を享受し、競争力を強化することができます。例えば、チャットボットやコンテンツ生成など、すぐに効果が見込める領域から始めることで、社内でのAI活用の機運を高めることができます。このように、導入速度はサービス選定の重要な判断基準となり、企業の戦略的な技術導入に大きく貢献します。

セキュリティ

生成AIは企業の機密情報や個人データを扱うため、データ漏洩やサイバー攻撃のリスクが常に存在します。特に注意すべき点は、生成AIが過去のユーザー入力を学習することで、意図せず機密情報が漏れる可能性があることです。

セキュリティ対策が充実したサービスでは、データの暗号化、アクセス制限と認証強化、データ最小化と匿名化などの対策が講じられています。また、セキュリティ対策には、生成AIが出力するコンテンツのモデレーションも含まれます。これは、生成されたコンテンツが不正確、誤解を招く、または不適切なものでないかをチェックする機能です。特に、カスタマーサポートやSNSの自動応答などで生成AIを使用する場合、このようなコンテンツモデレーション機能は非常に重要です。

さらに、最新の法律や法令に準拠したAI活用を可能にするサービスも増えています。個人情報保護法の遵守や知的財産権の管理など、法的リスクを最小限に抑えるための支援も重要な選択基準となります。

カスタマイズ性

企業の業務プロセスやニーズは多様であり、汎用的なAIソリューションでは対応しきれない場合が多いため、カスタマイズ性は、生成AI導入支援サービスを選ぶ際の重要な判断基準となります。高いカスタマイズ性を持つサービスを選ぶことで、企業は自社特有の要件に合わせたAIシステムを構築でき、より効果的な業務改善や競争優位性の確保が可能になります。

カスタマイズ性の高いサービスでは、企業の既存システムとの連携や、特定の業界や業務に特化したAIモデルの開発が可能です。例えば、自社の業務フローやデータ構造にフィットしたAIモデルを開発することで、他社との差別化を図ることができます。これは長期的には、スケーラビリティや柔軟性の向上にもつながります。

また、カスタマイズ性の高いサービスでは、企業独自のデータを活用したAIモデルの学習も可能なため、企業固有の知識や経験を反映したAIシステムを構築できます。例えば、過去の取引データや顧客対応履歴などを学習させることで、より精度の高い予測や推奨が可能になります。

さらに、カスタマイズ性の高いサービスでは、AIの出力結果を企業のブランドや方針に合わせて調整することも可能です。これは特に、マーケティングや顧客対応などの対外的な業務でAIを活用する際に重要です。

AI導入支援サービス15選一覧比較表

以下は、本記事で紹介するAI導入支援サービスの一覧比較表です。

上記で解説した「タイプ」と「比較ポイント」をフィルターで絞ることができますので、各代行会社の詳細紹介を読む前に、自社に最適な代行会社のあたりをつけてみてください。

【既存AIツール活用タイプ】のAI導入支援サービス

既存AIツール活用タイプのAI導入支援サービスは次の5社です。

カリスマAI（株式会社Automagica）

カリスマAIは、株式会社Automagicaが展開する生成AI技術を活用した業務自動化およびアプリケーション開発サービスです。カリスマAIは、「生成AIを特別なものではなく、日常的に活用できるツール」として捉え、企業の業務効率化や創造性向上を支援しています。

カリスマAIの特徴として、「速さ」を重視したアプローチが挙げられます。業種や業界を問わず、生成AIを活用した業務自動化やアプリケーション開発を迅速に行うことで、企業のニーズに素早く対応してくれます。

また、カリスマAIは、スプレッドシートやCanvaなどの一般的なツールにAIを組み込むことで、新しいシステムの学習負担を軽減し、業務の中でスムーズにAI化を進められるようサポートしています。このアプローチにより、高額な専用システムの開発を必要とせず、企業が使い慣れたツールを基盤としてAI導入を進めることができます。

導入速度	◯：スタートアップの経験を活かした驚異的な開発スピードを誇る
セキュリティ	–
カスタマイズ性	◯：業種・業界を問わず、各企業のニーズに合わせたAI関連ソフトウェア開発を実施
料金	初期費用：0円 利用料金：250,000円~ / 月

AIビジネスブースター（株式会社GiFFT）

株式会社GiFFTが提供する「AIビジネスブースター」は、中小企業向けの生成AI導入支援サービスであり、特に地方企業の生産性向上や業務効率化を目的としてサービスを提供しています。

「AIビジネスブースター」は、コンサルティングから開発、構築、運用保守まで幅広いサービスを提供しており、特に、定型作業の自動化による人件費や運営費の削減、従業員向けのオリジナルAIによる業務効率化、社内外向けチャットボットの導入による顧客満足度の向上などが期待することができます。

このサービスは中小企業が生成AIを効果的に活用できるよう支援し、特に地方企業では全体の2割以下しか生成AIを活用できていない現状を踏まえ、その導入を促進する役割も果たしています。

導入速度	中小企業向けに設計されているため、導入プロセスが簡素化されている
セキュリティ	◯：プレミアムプランではセキュリティを強化可能
カスタマイズ性	◯：自社のデータを学習させたオリジナル生成AIや、ChatGPTをベースにしたカスタマイズが可能で、企業の特定ニーズに応じた柔軟な対応が可能
料金	初期費用：16,500円 利用料金：5,500円 / 月 ※ ライトプランの場合

クラスメソッド株式会社

クラスメソッド株式会社の提供する「生成AI総合支援サービス」は、生成AIの活用コンサルティングから、システム構築後の運用保守まで支援するサービスです。

企業が持つデータを最大限に活用し、業務の効率化や意思決定の質向上を図ることを目的として、顧客のニーズに応じたAIツールの選定や導入プロセスをサポートし、技術的な知識や経験を活かしてスムーズな実装を実現します。

また、クラスメソッドは導入後の運用支援にも力を入れており、継続的な改善や最適化を通じて、顧客がAI技術を効果的に活用できるよう支援しています。さらに、教育プログラムやワークショップも提供しており、企業内でのAIリテラシー向上を図ることにも注力しています。

導入速度	企画から導入まで最短1ヶ月、平均で3ヶ月程度
セキュリティ	◯：自社専用の生成AI環境を構築し、エンタープライズレベルのセキュリティを提供
カスタマイズ性	オーダーメイド開発が可能で、顧客の要件に応じた生成AI環境を構築
料金	要問い合わせ

バーチャルAI推進室（NOVEL株式会社）

「バーチャルAI推進室」は、NOVEL株式会社が提供する生成AI導入支援サービスであり、企業が生成AIを効果的に活用して業務のデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進するためのサポートを行っています。バーチャルAI推進室は、AI SaaSの運営実績と豊富な知見を基に、企業の特定の課題に応じた最適な生成AI導入戦略を提案し、導入から運用までの全過程を支援しています。

初期段階では低コストで試行的な取り組みを行い、週に一度の打ち合わせを通じて適用可能な領域を絞り込みます。この過程で、NoCodeツールやプロンプトエンジニアリングを活用し、システム開発コストを抑えつつ成果創出をサポートしてくれます。

さらに、「バーチャルAI推進室」ではスポット相談も可能であり、企業が抱える具体的なニーズに対して柔軟に対応する体制が整っています。

導入速度	2~4ヶ月
セキュリティ	–
カスタマイズ性	◯：クライアントのニーズに応じた柔軟なカスタマイズが可能
料金	スポットコンサル：30,000円 / 回 顧問サービス：300,000円 / 月

株式会社ベルテクス・パートナーズ

株式会社ベルテクス・パートナーズは、生成AIを活用したビジネス変革を支援する専門的なサービスを提供しています。ベルテクス・パートナーズは、クライアントのニーズに応じた戦略立案から実行までのプロセスを包括的にサポートし、特に新規事業の開発や既存業務の効率化に注力しています。クライアントと密接に連携しながら進められ、伴走型支援を通じて成果を共に創出することに重きを置いています。

まずクライアントと共に生成AIのユースケースを検討し、ビジネスに適用可能なテーマやアイデアを特定します。その後、選定したテーマに基づいてプロトタイプを迅速に開発し、効果検証を行います。このプロセスではPDCAサイクルを高速で回し、精度向上を図ります。最終的には、十分な精度が達成された段階で本格展開を行い、運用や業務設計も含めた全社的なルールや方針の策定も支援します。

導入速度	◯：最短1～2ヶ月でプロトタイプ開発から効果検証を実施
セキュリティ	◯：機密情報の漏洩や法務リスクを考慮し、生成AI活用の全社ルールや方針を策定
カスタマイズ性	特定のニーズに応じたカスタマイズされたソリューションを提供
料金	要問い合わせ

【カスタムAI開発タイプ】のAI導入支援サービス

カスタムAI開発タイプのAI導入支援サービスは次の5社です。

株式会社WEEL

株式会社WEELは、生成AIを活用したソリューションに注力しており、最新のAI技術を駆使してクライアントのニーズに応じたカスタマイズが可能なAI導入支援サービスを提供しています。

WEELのサービスは、「AI導入コンサルティング」「プロトタイプ開発」「ソリューション開発」の三つの主要な領域に分かれています。AI導入コンサルティングでは、企業内でのAI基礎教育や活用法研修、AIツールの導入と運用支援、さらにはリスク対策に関するサポートを行っています。これにより、企業は自社の業務にAIを効果的に取り入れることができます。

プロトタイプ開発では、自社データを活用したAIアシスタントの開発や、自社システムとの連携による業務効率化を目指しています。具体的には、学習元データのクレンジングやチャットボットの開発を通じて、AIの事業適用性を検証します。また、ソリューション開発では、経験豊富なエンジニアやプロジェクトマネージャーが協力し、生成AI搭載のアプリケーションやインフラを構築します。このプロセスには、独自データを学習した大規模言語モデル（LLM）の開発も含まれています。

導入速度	コンサルティングは3ヶ月以上、プロトタイプ開発は2〜4ヶ月、ソリューション開発は4ヶ月以上
セキュリティ	◯：IT/AIセキュリティ対策済みのインフラ構築を行い、リスク対策もサポート
カスタマイズ性	◯：自社データを学習したAIアシスタントや独自のアプリケーション開発が可能
料金	コンサルティング：800,000円~ プロトタイプ開発：1,200,000~1,600,000円 / 月 ソリューション開発：要問い合わせ

TIS株式会社

TIS株式会社は、営業担当者が必要とする情報を事前に収集・整理し、まるで気の利く部下がいるかのように、的確な判断を下すための環境を整えてくれるAI導入支援サービスを提供しています。

この「セールス・アシスタント」サービスは、日々忙しい営業担当者のために設計されており、顧客との接点構築活動や提案内容の質を高めることに重点を置いています。特に、顧客情報をもとにした適切なアプローチが可能となり、営業プロセスのルール化とパフォーマンス向上を実現します。また、営業活動における情報整理や必要なデータ収集についてもワンストップで支援し、企業が抱える課題に対する解決策を提供します。

さらに、TISは顧客の商材や営業スタイルに応じたカスタマイズも行い、現場のヒアリングや営業同行を通じて実態を把握し、その結果に基づいてデータ連携基盤やプロンプトを設計・開発を行います。このようにして、業務改革と生成AI技術を融合させたサービスを提供し、企業の営業活動の効率化と標準化をサポートしてくれます。

導入速度	–
セキュリティ	–
カスタマイズ性	◯：企業の商材や営業スタイルに応じてカスタマイズが可能で、現場ヒアリングを通じた実態の精査に基づいて設計・開発
料金	要問い合わせ

cloudpack（アイレット株式会社）

アイレット株式会社が提供するcloudpackは、企業が生成AIをビジネスやプロダクトに効果的に組み込むための包括的なサポートを提供しています。具体的には、顧客の業務課題に応じた生成AIの活用方法を提案し、開発支援だけでなく、本番導入に向けた教育支援も行います。cloudpackは、大手クラウドベンダーが提供する最新の生成AIサービスを基盤にしており、特に大手クラウドベンダーのプレミアパートナーであるアイレットのエンジニアが構築を担当しています。

cloudpackは、生成AIの内製化を実現するために手厚いコンサルティングとサポート体制を整えており、豊富な導入実績と高い技術力を活かして、顧客のニーズに合わせた最適なソリューションを提供します。これにより、顧客は生成AIを活用して顧客体験の改善や業務効率の向上を図ることができ、ビジネスパフォーマンスの向上や迅速な意思決定が可能となります。

導入速度	–
セキュリティ	◯：大手クラウドベンダーの最新サービスを使用しており、高いセキュリティ基準を維持
カスタマイズ性	ニーズに合わせた生成AIの導入・開発を行い、柔軟なカスタマイズが可能
料金	要問い合わせ

AI総合研究所（LinkX Japan株式会社）

AI総合研究所は、AI活用基盤の構築を行い、最新の技術を取り入れたシステム開発や運用支援を実施することで、ビジネスの効率化や革新をサポートするサービスです。

特に、AI総合研究所は企業ごとのニーズに応じたカスタマイズが可能であり、要件定義から実装までの一貫した支援を提供しているため、企業は自社の特性や業務プロセスに最適化されたAIソリューションを導入することができます。また、AI人材の供給も行っており、専門的な知識と技術を持つエンジニアやコンサルタントがサポートにあたります。

さらに、AI導入に関するノウハウ不足を解消するために、豊富な事例や知識を基にしたコンサルティングサービスも展開しているため、企業は最新のAI技術を迅速かつ効果的に取り入れることができるようになります。加えて、Azureなどのクラウドサービスとの連携も強化しており、これらのプラットフォーム上でのAI活用を推進しています。

導入速度	◯：AI駆動開発により、短期間での開発と導入が可能
セキュリティ	◯：高度なセキュリティ機能とポリシーを備え、企業データの保護を最優先にAI導入を安全にサポート
カスタマイズ性	企業の具体的なニーズに合わせたAIのカスタマイズを提供
料金	要問い合わせ

株式会社AVILEN

株式会社AVILENは、データとAIを活用してビジネスの変革を推進する企業であり、特にカスタムAI開発に特化したAI導入支援サービスを提供しています。AVILENは、データ利活用が可能な組織の構築を目指し、AI技術の企画、開発、導入を通じて事業成長を実現することに注力しています。

約800社に対して支援実績があるため、多様な業界でのニーズに応じたソリューションを提供しています。具体的には、AI技術の実装サービスを通じて企業が直面する課題を解決し、事業成長を促進します。また、デジタル組織開発サービスでは、データを効果的に活用できる組織の構築をサポートし、持続可能な成長基盤を形成します。

さらに、AVILENはD&A戦略コンサルティングサービスも展開しており、AI技術の実装とデジタル組織開発を融合させたデータ利活用戦略によって経営の変革を支援します。これにより、クライアント企業は市場競争力を高めるとともに、効率的な業務運営が可能となります。

導入速度	–
セキュリティ	◯：高度なセキュリティ機能とポリシーを備えたAI導入をサポート
カスタマイズ性	◯：各企業の具体的なニーズに応じてAIをカスタマイズし、導入から運用まで全面的にサポート
料金	要問い合わせ

【内製化サポートタイプ】のAI導入支援サービス

社内製化サポートタイプのAI導入支援サービスは次の5社です。

株式会社メンバーズ

株式会社メンバーズは、デジタルトランスフォーメーション（DX）を推進するための支援に重点を置いており、企業のニーズに応じたカスタマイズされたアプローチを採用し、AI導入の計画から実行、運用までの全過程にわたって専門的なサポートを提供しています。

具体的には、企業がAI技術を理解し、自社の業務プロセスにどのように組み込むかを一緒に考え、必要な知識やスキルを社内で育成するためのプログラムを設計してくれます。また、実際の導入時には、技術的なサポートだけでなく、運用後のフォローアップや改善提案も行い、持続可能な運用体制の構築までサポートしてくれます。

さらに、メンバーズは産官学連携によるDX人材育成プロジェクトにも参加しているため、最新の技術トレンドや実践的な知識を取り入れた支援が可能となっています。

導入速度	生成AIの導入は迅速で、PoC（概念実証）を通じてコスト削減や制作期間の短縮が実現可能
セキュリティ	◯：Microsoft社のAzure OpenAI Serviceを基にした生成AI利用環境を構築し、企業独自のセキュアな環境を提供
カスタマイズ性	◯：自社独自のデータやAPIとの連携を含む、要件に応じたカスタマイズが可能
料金	要問い合わせ

Graffer AI Solution（株式会社Graffer）

株式会社Grafferが提供するGraffer AI Solutionは、特にAI導入を検討している企業に向けて設計されており、内製化のプロセスを円滑に進めるための包括的なサポートを行ってくれます。具体的には、企業のニーズに応じたカスタマイズされたAIソリューションの設計や、データ収集・前処理の方法論、モデルの選定とトレーニング、さらには実運用に向けたシステムの構築まで多岐にわたる支援を提供しています。

Graffer AI Solutionには、専門的な知識を持つチームが在籍しており、最新のAI技術やトレンドに基づいたアドバイスを行ってくれるため、企業は自社のビジネスモデルに最適なAI活用方法を見出すことができ、競争力を高めることが可能になります。また、内製化の過程で発生する技術的な課題や運用面での悩みについても、継続的なサポートを通じて解決策を提供してくれます。

導入速度	–
セキュリティ	◯：高度なセキュリティ機能を備えており、IPアドレス制限や監視ログの取得を実施
カスタマイズ性	–
料金	要問い合わせ

株式会社NTTデータ

株式会社NTTデータは、企業が生成AIを効果的に活用し、競争力を高めるための包括的な支援を提供しており、組織の変革やデータ活用、プラットフォーム構築に至るまで、多岐にわたる領域をカバーしています。

NTTデータは、企業が生成AIを導入する際に直面する課題を深く理解しているため、生成AI戦略の策定やガバナンス体制の確立を重視し、企業文化や組織の変革、社員教育なども含めた総合的なサポートを行ってくれます。

さらに、NTTデータは技術的な側面にも注力しており、顧客の既存技術スタックの評価や生成AIソリューションの実装、クラウド活用などを通じて、ビジネスプロセスの最適化を図ります。また、業界特有の知識と経験を活かし、顧客とのインタラクション強化や新製品・サービスの創出にも貢献してくれます。

導入速度	◯：企業の生成AI導入を迅速に支援
セキュリティ	◯：生成AIの利用に伴うリスク（出力の正確性、権利侵害、情報漏洩）を徹底管理
カスタマイズ性	◯：カスタムAIモデルの開発や既存ビジネスプロセスとの統合を通じて、顧客のニーズに応じた柔軟なカスタマイズを提供
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株式会社日立製作所

株式会社日立製作所は、企業が自社内で生成AIを効果的に活用できるようにすることを目的としており、特に業務特化型の大規模言語モデル（LLM）や生成AIアプリケーションの開発、運用を支援しています。

日立は、生成AIの導入に際して、専門的な知識を持つデータサイエンティストやAI研究者と共に、リスクマネジメントを行いながら安全かつ効率的な利用環境を整備します。具体的には、顧客のデータを取り込み、特定業務に最適化された回答を得るためのLLMやRAG（Retrieval-Augmented Generation）のカスタマイズを行ってくれます。

日立はAzure OpenAI Serviceなどの先進的な技術を活用し、ローコードアプリケーション開発プラットフォームとの統合を図ることで、業務負荷の軽減や迅速な業務判断の実現を行ってくれるため、企業は新たな顧客価値の創造や生産性向上に向けた施策を推進することが可能になります。

導入速度	–
セキュリティ	◯：データの機密性やセキュリティポリシーに基づいたオンプレミス型の提供が可能
カスタマイズ性	◯：専門性の高い特定業務向けにLLMやRAGのカスタマイズが可能
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modeloy（株式会社アイデミー）

株式会社アイデミーが提供するmodeloyは、企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）を加速させることを目的としたサービスです。modeloyは、企業が自社内でAI技術を活用し、プロジェクトを成功に導くための一貫したサポートを提供しており、基本的なDXリテラシーを身に付けた後、実践的なスキルを習得することで、より効果的なDXの推進が可能となります。

Modeloyの特徴は、課題の発掘から評価指標の検討、投資対効果の試算までを通じて、企業が取り組むべき課題を明確にすることにあります。これにより、AIモデルの運用も視野に入れたシステム設計や開発を支援してくれます。

さらに、Modeloyは社内でのAI活用実績がない企業に対しても手厚いサポートを行い、現状の課題を把握した上で中長期的なロードマップを策定してくれるため、例えば「品質管理における不良品検知の自動化」といった具体的な目標設定が可能になります。データサイエンティストの育成にも注力しており、実務経験が少ない社員でもプロジェクトに参加しやすい体制を構築してくれます。

導入速度	要問い合わせ
セキュリティ	機密データの保護や運用中のセキュリティ対策を考慮して設計
カスタマイズ性	◯：特定の業界やビジネスモデルに合わせたソリューションを提供
料金	要問い合わせ

まとめ

本記事では、生成AI構築支援サービスの選び方や比較ポイントを解説しました。まずは、以下の項目にて、自社に最適なタイプを選びましょう。

既存AIツール活用タイプ	市場に既に存在する生成AIツールを活用して、迅速な導入を実現できるタイプ
カスタムAI開発タイプ	企業の独自のニーズに合わせて、オーダーメイドのAIソリューションを提供してくれるタイプ
内製化サポートタイプ	企業が自社内で生成AIを開発・運用するための技術的支援やトレーニングを提供しているタイプ

また、その中でも以下の3つの比較ポイントにて絞り込みます。

• 導入速度
• セキュリティ
• カスタマイズ性

この記事が生成AI構築支援サービス選びの一助になれば幸いです。